Audit maturité data

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Un audit maturité data, pourquoi, pour qui ?

Avant tout accompagnement stratégique, nous procédons à un audit afin d’évaluer votre maturité data. De cet audit découle le champ de notre intervention.

Nous pouvons intervenir à différents stades, que ce soit lors de la définition de la stratégie, dans la revue et l’amélioration des processus d’implémentation d’une chaîne totale de gestion de la donnée, et pour la création d’un nouveau produit. Lors de chaque étape, notre méthodologie et nos outils sont alors adaptés à votre degré de maturité.

5 degrés de maturité : où en êtes-vous ?

Degré 1 : Ad hoc	Degré 2 : Réactif	Degré 3 : Proactif	Degré 4 : Gouverné	Degré 5 : Innovant
Les données sont gérées de manière informelle et ponctuelle. Il n’y a pas de processus ou de politique de gestion des données établi. Les décisions commerciales sont basées sur des données incomplètes et/ou peu fiables.	Les données sont collectées de manière régulière, mais les processus sont informels. Les décisions sont souvent prises sur la base de rapports ad hoc ou d’analyses de données ponctuelles. Il y a une prise de conscience de l’importance des données pour l’entreprise, mais il n’y a pas de planification stratégique pour la gestion des données.	Les données sont collectées et gérées de manière systématique et structurée. Il y a des processus établis pour la collecte, le stockage et la gestion des données. Les données sont utilisées pour prendre des décisions, mais l’analyse des données est souvent réactive plutôt que proactive.	Les données sont gérées de manière stratégique et planifiée. Il y a des politiques, des processus et des normes de qualité et de conformité ainsi qu’une organisation (Data owner, Data stewart, etc.) pour la gestion des données. L’analyse des données est intégrée aux processus de l’entreprise et est utilisée pour prendre des décisions éclairées dans tous les domaines de l’entreprise.	L’entreprise a une organisation avancée, possède des infrastructures modernes, traduit la stratégie dans un modèle opérationnel, utilise les données pour stimuler l’innovation et la croissance. L’entreprise applique les concepts de « Data democracy » qui consiste à libérer et faciliter l’accès et la gestion des données à tous les niveaux de l’entreprise pour résoudre des problèmes complexes, améliorer la productivité et rendre efficient l’organisation. L’entreprise est en capacité de mesurer et d’anticiper les investissements et retombées économiques. C’est un axe de création de valeur et de transformation. Les collaborateurs baignent dans une culture d’innovation, de collaboration et de partage atour de la donnée.